Gaussian计算服务器的配置
我们刚开始使用Gaussian软件进行量子化学计算时，首先碰到的问题就是：如何配置服务器。本文将以通俗易懂的语言介绍如何合理的配置服务器。
首先我们将几个经常被问到的“小白”问题进行回复：
我们是研究XX领域的，请问在配置服务器的时候有什么特殊要求吗？
请问我要做XX方面的计算，应该配多少核的CPU以及多少内存？
回答：一般情况下（假定做密度泛函计算），服务器配置与你所研究的领域、所要计算的问题没有必然联系。Gaussian是一款量子力学的程序，只要你的研究领域属于原子尺度及以上，服务器的配置通常只与你研究的体系大小有关（简单来说就是你体系中原子数目的多少）。对于同一个服务器配置，你研究的体系越小，计算时间越快；体系越大，计算时间越长。并且，计算时间与体系的大小成指数级增长关系，而不是线性关系。所以，不存在应该配多少核的CPU及多少内存的这个问题。唯一存在的问题是，你打算用多少经费用于配置服务器。服务器越多、配置越高，计算时间就越短。
3. 服务器配置
CPU：对于量子化学计算来说，CPU选用intel的会更加省心，许多量子化学程序对Intel CPU的兼容都是最完美的，而且Intel有自带的编译器和数学库，其编译器还有专门为intel的CPU优化的选项。另外，推荐购买至强（XEON）系列，此系列CPU是专门为高性能计算设计的。至强系列和酷睿系列的CPU区别就是市场定位不一样，至强系列是服务器CPU，比酷睿系列拥有更为丰富的指令集，更为出色的性能和支持更多的并发连接数，特别是在需要多线程运行的场景中优势相比酷睿系列是很明显的。
GPU: Gaussian16版本开始支持GPU计算，目前支持的GPU型号为V100 (Volta),P100 (Pascal), NVIDIA K40及K80 GPUs。如果你的经费充足，并且有其它软件需要用GPU计算，可以考虑配置GPU。
内存：内存的大小建议与服务器总核数相关（物理核数，而不是线程数）。一般一个核心配置至少2GB内存。例如，如果CPU的总核数为16，则建议配置32GB以上内存。Gaussian会根据CPU核数和内存的配置来自动选择是CPU优先还是内存优先的算法，所以经费允许情况下，CPU核数和内存尽量配置高一点。
硬盘：一般情况下（假定做密度泛函计算），对于硬盘的大小和存储速度没有特殊要求。如果你需要做post-HF计算，则建议使用存储速度较快的固态硬盘并且硬盘空间需要足够大。
其它问题：如需进一步了解，可以联系我们。
